“email-marketing”
Ситибанк — мой любимый кейс в России в контексте клиентского сервиса и CRM.
Они — молодцы, как бы ни ругали их холодные прозвоны и бесконечные предложения.
Я являюсь их лояльным клиентом и мне нравится, как они со мной работают.
НО.
СИТИБАНК, прекратите делать акции с call-to-action: Сделайте как можно больше покупок!
ПРИМЕР:
««Лебединое озеро» — это легенда. Во всем мире вряд ли найдется человек, ни разу не слышавший об этом шедевре русского балета. Ситибанк совместно с MasterCard® предоставляет Вам возможность побывать на этом незабываемом представлении.
Вы можете стать обладателем пригласительного билета на двоих, если с 5 по 25 июня 2010 года совершите как можно больше покупок на сумму от 100 рублей по Вашей кредитной или дебетовой карте Ситибанка.»
Такой призыв к действию не только не работает, но и снижает интерес к акции на нулевой стадии полученного email. Даже CTR писем у вас не вырастет!!!
Статистика действий подписчика после перехода из рассылки является приоритетным направлением анализа эффективности email-стратегии. Для многих, представление о фиксации данных ограничивается только цифрами доставки, чтений и количеством кликов по ссылкам, но правильным будет пытаться узнать более глубокие данные о подписчиках.
Основные типа данных, которые мы можем получить о пользователе:
1. Данные, которые пользователь сообщается сам;
2. Данные о поведении пользователя на сайте (например, оставленный в корзине, но не оплаченный товар);
3. Данные статистики (клики, отказы, пути по сайту, время присутствия на странице);
Данные, которые пользователь сообщается о себе
Эта история начинается c landing page и развивается с помощью опросов, голосований, т.е. любой информации, которую мы можем использовать расширяя профиль клиента. Обратите внимание сколько информации оставляет о себе человек, желающий подписаться на рассылку IKEA и при этом вся эта информация вводится не в одной огроменной форме, а в постепенно затягивающейся воронке, разбитой на несколько этапов.
Но это только часть картины. Необходимо помнить, что есть данные, у которых ограничен срок актуальности и та информация, которую пользователи оставляет о себе может через неделю потерять всякую правдоподобность. Есть ещё один важный аспект — многие пользователи сообщают о себе заведомо ложную информацию. Эти проблемы мы ещё рассмотрим, но не в этом посте.
Тут надо сказать, что у некоторых специалистов присутствует некая скованность в отношении выспрашивания своих клиентов. Считается, что проявлять излишний интерес к потребительским ориентациям клиентов неприлично и даже постыдно. Однако при этом оказывать плохой сервис и отправлять нелепые рассылки считается вполне приемлемым способом ведения бизнеса. Есть тут какая-то нестыковка…
Данные о поведении пользователя на сайте
В достоверности этой информации мы действительно можем быть уверены. Здесь все достаточно очевидно — надо смотреть куда идет пользователь, сколько там проводит времени и куда там нажимает или не нажимает. Если вы сможете привязать эту информацию к конкретному пользователю, о котором уже есть какая-то информация (имя, email), то это будет почти директ-маркетинг, что круто и правильно.
Есть решения, которые позволяют связывать такую «слежку» на сайте с данными из социальных сетей. Это гораздо более технологичный и интересный подход, ну и гораздо более эффективный. Безусловно все эти процессы требуют особой компетенции и правильной интерпретации. Я не слышал, чтобы в России кто-то делал такую аналитику, хотя технологии и методы есть (думаю, что купивип, озон.ру и другие продвинутые ребята именно так и делают).
Суммируя ту информацию, которую пользователь сообщил при регистрации с данными о поведении на сайте, расширяя все это данными из профиля подписчика в социальных сетях, заряжая данными о покупках и транзакциях вы можете создать очень чуткую и динамичную модель сегментации, которая будет реагировать на малейшие изменения в потребительском поведении. Следуя этой сегментации при составлении сценариев рассылок, вы увидите как email может активизировать продажи и направлять ваших клиентов по нужному пути.
Только те, кто потратил десятки часов в борьбе за корректное отображение писем в большинстве почтовых программ, понимают какие опасности могут возникнуть при рассылке недостаточно хорошо сверстанных макетов…
Картинка кликабельна
Исследование компании TNS «Digital Life», в ходе которого было опрошено почти 50 тысяч интернет-пользователей по всему миру, выявило, что электронная почта остается безоговорочным лидером по частоте использования.
Результаты опросов показывают, что почти три четверти респондентов проверяют почту каждый день. В то же время, ежедневно заглядывают в социальные сети менее половины пользователей. На втором месте — новости: 55% опрошенных следят за событиями регулярно.
Разница между почтой, новостями и соцсетями, впрочем, не так значительна, когда пользователей спрашивали, чем они занимаются в интернете «постоянно»: 98% указали на почту, 92% — на новости, 86% — на соцсети.
Почта – лидер по частоте, но уступает социальным сетям по времени, которое пользователи затрачивают на данную онлайн-активность. Согласно отчету TNS, в среднем пользователи тратят по 4,6 часов в неделю на социальные сети и по 4,4 часа – на чтение и написание электронных писем. Знакомство с новостями занимает в среднем 2,7 часа в неделю.
Ваша рассылка нравится вам, но вряд ли вы представляете, что думают о ней ваши подписчики. Не стоит стесняться, просто спросите их!